Базовый учебник

Цифровые гуманитарные исследования: монография / А.Б. Антопольский, А.А. Бонч-Осмоловская, Л.И. Бородкин [и др.]. Красноярск: СФУ, 2023. (полный текст)

Обязательная литература к семинарам

1. Schöch Ch. 2013. Big? Smart? Clean? Messy? Data in the Humanities // Journal of Digital Humanities 2.3. (ссылка)
2. Gonzalez-Marquez R., Schmidt L., Schmidt B.M., Berens Ph., Kobak D. 2023. The Landscape of Biomedical Research // bioRxiv (ссылка)
3. Моретти Ф. 2016. Дальнее чтение (глава «Корпорация стиля») (ссылка)
4. Michel J. B., Shen Y. K. et al. 2011. «Quantitative analysis of culture using millions of digitized books» (ссылка)
5. M.A. Rodda, M.S.G. Senaldi,  A. Lenci. 2017. «Panta rei: Tracking Semantic Change with Distributional Semantics in Ancient Greek» (ссылка).

Дополнительные материалы

Теория

1. Б. Орехов. Что такое “гуманитарные науки” и как можно привнести в них “цифру”? (видео)
2. Б. Орехов. Простые и сложные вопросы о цифровых методах в гуманитарных науках (видео)
3. Б. Орехов, О. Алиева. Цифровые инструменты и методы: в чем их польза и как им обучить гуманитария? (видео)

Данные

1. J. Drucker. Humanities Approaches to Graphical Display [Электронный ресурс] // Digital Humanities Quarterly (текст) 
2. J. Drucker. «Critical Approaches to «Capta». Семинар DHRI 11.03.2022 (видео)
3. А. Володин. Исторические исследования в контексте датаизма: методологический аспект // Вестник Пермского университета. История (текст)
4. Что такое capta и чем отличается от больших данных? // Системный Блокъ (текст)

Сетевой анализ

1. Д. Дроздова. Сетевой анализ методов и парадигм социальных наук (видео)
2. Даниил Скоринкин. Смерть в сети: зачем литературоведам графы // Системный блокъ (текст)
3. Е. Устинова. Соцсети русской драмы, часть I: основы сетевого анализа // Системный Блокъ (текст)
4. Е. Устинова. Соцсети русской драмы, часть II Ревизор vs. Городничий: кто же главный герой? // Системный Блокъ (текст)

Распознавание текста

1. Светлана Яцык. Распознавание рукописного текста (HTR): история, перспективы, текущие проекты (видео)

Параллельные корпуса

1. Борис Орехов: Параллельный древнегреческо-русский корпус: как и зачем? (видео)

Разметка 

1. П. Долгова. TEI: текстовый инструментарий, который смог // Системный Блокъ (текст)
2. Д. Скоринкин. Электронное представление текста с помощью стандарта разметки TEI // Вестник Московского Университета (текст)

Дальнее чтение

1. Подборка материалов на сайте “Системный Блокъ” (тексты)

Тематическое моделирование 

1. Anna Shadrova. Topic models do not model topics: epistemological remarks and steps towards best practices // Journal of Data Mining and Digital Humanities (текст)
2. О. Алиева. Тематическое моделирование для миллионов (гуманитариев): Как латентное размещение Дирихле помогает исследовать французскую революцию, испанские сонеты и будни американской акушерки XVIII века // IQ.HSE (текст)
3. О. Алиева. Танцы, эрос и зачатие: о чем писали «Платоновские исследования» за последние 10 лет // Системный Блокъ (текст).

Векторная семантика

1. Селеверстов В. Word2Vec: покажи мне свой контекст, и я скажу, кто ты // Системный Блокъ (текст)

Стилометрия

1. He X., Lashkari A.H., et al. Authorship Attribution Methods, Challenges, and Future Research Directions: A Comprehensive Survey // Information (текст)
2. Eder М. Visualization in stylometry: Cluster Analysis Using Networks //  Digital Scholarship in the Humanities (текст)
3. Затонская А., Скоринкин Д. Стилометрия: как в разное время люди искали авторов текстов // Системный Блокъ (текст)
4. Гуревич Д. Стилометрия древнегреческих текстов: работает ли Дельта — и что кроме нее // Системный Блокъ (текст)

Нейросети

1. Селеверстов В. Как посмотреть на мир глазами нейросетей // Системный Блокъ (текст)
2. Селеверстов В. Как работает нейросеть // Системный Блокъ (текст)
3. Селеверстов В. Мама мыла LSTM: как устроены рекуррентные нейросети с долгой краткосрочной памятью //  Системный Блокъ (текст)